清华大学李涓子教授：知识工程及其领域知识图谱构建（附PPT）

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  工业互联网研习社致力于打通从资讯→信息→知识→认知→见识→机会的通路，今天分享清华大学李涓子教授关于“数据→信息→知识→智能”知识工程的建构逻辑。

  也许，随着时间而带来的成长演进，研习社本身就是基于人和精确小样本数据的一项“知识工程”，目前已经有雏形了，后续会发布成果出来。敬请关注！

  近期，中国电科院人工智能应用学术研讨会在北京成功召开。会上，清华大学李涓子教授作了题为“知识工程及其领域知识图谱构建”的报告，小编征得李教授同意，分享给大家。（来源：电网技术）

  李涓子，博士，清华大学长聘教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web和文本挖掘。

  李涓子，博士，清华大学长聘教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义Web和文本挖掘。代表性成果包括动态多策略选择的最小风险本体集成框架RiMOM、基于链接因子图的跨语言知识链接方法，建立了包含上千万实体的大规模跨语言知识图谱XLORE。近年来在顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文100余篇，谷歌学术引用 4000 余次。编著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。主持国家自然科学基金重点课题、科技支撑计划、欧盟第七合作框架等多项国家、国际和部委项目。获得 2017年北京市科技进步一等奖，2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2011 年王选新闻科学技术进步奖一等奖。

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